Exploration des technologies IA de la gamme Edge AI de Starkey :

le rôle crucial du NPU


Avec la nouvelle gamme Edge AI, Starkey propose des aides auditives intégrant des avancées significatives en intelligence artificielle. Ces fonctionnalités visent à optimiser l’expérience auditive des utilisateurs dans des environnements variés, avec un éclairage sur les principaux composants IA de ces aides auditives et le choix distinct du NPU, un élément central du dispositif.

IA et traitement du son : des innovations au service de l’audition

Pour offrir aux utilisateurs une perception plus nette et naturelle des sons, les aides auditives développées par Starkey intègrent des technologies avancées d’IA, conçues pour reconnaître et traiter la parole de manière performante dans les environnements bruyants. Ces technologies incluent trois composants fondamentaux :
  • DNN (Deep Neural Networks) ou réseaux de neurones profonds, un système « intelligent » de traitement des sons
  • NPU (Neural Processing Unit), ou unité de traitement neuronal, qui assure l’efficacité du calcul en parallèle
  • SPP (Speech Probability Predictor), ou prédicteur de probabilité de parole, qui identifie plus efficacement les sons de la parole.Ces innovations permettent de traiter et de filtrer les sons de manière plus fine, répondant aux besoins des utilisateurs d’aides auditives dans la vie quotidienne.


Le DNN : un moteur d’intelligence sonore

Les réseaux de neurones profonds (DNN) sont au cœur des capacités d’IA des aides auditives de Starkey. Inspirés des réseaux neuronaux humains, les DNN identifient et isolent les sons de parole des bruits de fond, permettant aux utilisateurs de percevoir plus clairement les voix dans des environnements complexes.

Ce traitement dynamique du son est essentiel pour une expérience auditive plus naturelle, mais il nécessite une puissance de calcul importante, d’où l’intégration du NPU, une unité dédiée au traitement parallèle.


Le NPU : une architecture distinctive pour un traitement optimisé

Le Neural Processing Unit (NPU), ou unité de traitement neuronal, constitue l’un des choix technologiques distinctifs de Starkey dans la gamme Edge AI. Contrairement aux configurations classiques où le processeur principal gère aussi le traitement du DNN, Starkey intègre un NPU pour prendre en charge cette tâche de manière dédiée. Ce choix architectural présente des avantages spécifiques :

  1. Traitement continu et rapide : En traitant les calculs du DNN en parallèle, le NPU permet un traitement en temps réel, offrant une réponse rapide sans interruption.
  2. Optimisation de l’autonomie : La gestion parallèle des calculs économise de l’énergie, ce qui prolonge l’autonomie de la batterie jusqu’à 51 heures pour certains modèles (comme le RIC-RT), même avec un fonctionnement continu du DNN.
  3. Discrétion et confort : L’intégration du NPU directement sur la puce, plutôt que l’ajout d’un module séparé, préserve la compacité et la discrétion de l’appareil, un critère clé pour l’acceptabilité et le confort de l’utilisateur.


Choix techniques comparés : différentes architectures pour des besoins variés

Le choix du NPU par Starkey se distingue d’autres configurations technologiques :

  • Processeurs multifonctions : Certaines solutions combinent toutes les tâches sur un seul processeur. Bien que cette approche soit simple, elle peut limiter l’autonomie et les performances en raison de la surcharge du processeur.
  • Puce IA séparée du processeur principal : Une autre option consiste à intégrer une puce IA distincte dédiée aux traitements DNN. Cette configuration peut cependant consommer davantage d’énergie et modifier les dimensions de l’appareil, ce qui peut influencer l’autonomie et la discrétion.


Le SPP : une meilleure perception de la parole dans le bruit

Le Speech Probability Predictor (SPP) est une autre innovation de Starkey qui utilise le DNN pour analyser la probabilité de présence de la parole dans des environnements complexes. Grâce à cet outil, la détection des voix est améliorée de 30 % par rapport aux modèles antérieurs, apportant une perception plus précise des conversations dans des environnements bruyants.


En conclusion

Avec son architecture basée sur un NPU dédié, Starkey propose dans sa gamme Edge AI des aides auditives qui optimisent le traitement du son, l’autonomie et le confort d’utilisation. En tant qu’audioprothésistes, la compréhension de cette architecture permet d’éclairer les choix techniques et de répondre aux attentes spécifiques des utilisateurs, en combinant qualité sonore, gestion optimisée de la batterie et discrétion, un ensemble de caractéristiques qui différencient cette solution sur le marché des aides auditives.

Grâce à l’architecture du NPU dédié, le DNN des aides auditives Edge AI de Starkey fonctionne en continu, assurant un traitement sonore optimisé 100 % du temps, quelle que soit la complexité de l’environnement auditif. Malgré cette activité continue, l’appareil maintient une autonomie solide, offrant jusqu’à 41 heures d’utilisation en mRIC et 51 heures en RIC. Cette combinaison de performance et de gestion de l’énergie représente un équilibre entre efficacité sonore et confort d’utilisation, adapté aux besoins quotidiens des utilisateurs.